Przywództwo w Tech

Dlaczego startup nie potrzebuje własnego data center

Dlaczego startup nie potrzebuje własnego data center

Odpowiedź jest prosta: bo to jak kupowanie ciężarówki, gdy potrzebujesz przewieźć jedną paczkę. W 2024 roku, gdy mamy do dyspozycji chmury obliczeniowe, budowanie własnego data center przez startup to marnotrawstwo czasu, pieniędzy i energii, które można lepiej wykorzystać na rozwój produktu i zdobywanie klientów. Ale skoro lubimy analizować dane zamiast rzucać sloganami, przejdźmy do szczegółów.

1. Koszty: porównanie, które boli

Zanim zaczniesz marzyć o własnej serwerowni z błyskającymi diodami, policzmy:

Dlaczego startup nie potrzebuje własnego data center

Koszt Własne data center Chmura publiczna
Inwestycja początkowa 500 000 – 2 000 000 zł 0 zł
Miesięczne utrzymanie 50 000 – 200 000 zł Pay-as-you-go
Zespół IT 3-5 osób (500 000 zł/rok) 1 DevOps (200 000 zł/rok)
Elastyczność Brak (przeceniony hardware) Nielimitowana

I teraz powiedz mi szczerze – czy jako startup masz milion złotych do wyrzucenia w błoto? Bo właśnie tak wygląda różnica w kosztach w pierwszych 12 miesiącach.

2. Czas: Twój najcenniejszy zasób

Pamiętasz, jak zakładałeś startup? Pewnie myślałeś o szybkim wdrożeniu, iteracjach i skalowaniu. A teraz wyobraź sobie:

  • 6 miesięcy na znalezienie lokalizacji pod serwerownię
  • 3 miesiące na przetargi i zakup sprzętu
  • 2 miesiące na konfigurację i wdrożenie
  • Niekończące się problemy z chłodzeniem, przepięciami i aktualizacjami

Tymczasem w AWS, Azure czy Google Cloud:

  1. Rejestrujesz się w 5 minut
  2. Wdrażasz pierwsze środowisko w godzinę
  3. Skalujesz z dnia na dzień

Wybierając własne data center, zamieniasz się z CEO w kierownika projektu IT. Gratulacje, właśnie znalazłeś nowe hobby – zarządzanie infrastrukturą zamiast budowania biznesu.

3. Elastyczność: gdy potrzebujesz 1000 serwerów na wczoraj

Historia z naszego podwórka: w 2022 roku zdobyliśmy dużego klienta w USA. W ciągu tygodnia musieliśmy zwiększyć moc obliczeniową o 800%. Gdybyśmy mieli własne data center:

  • Czekalibyśmy 3 miesiące na dostawę nowych serwerów
  • Wydalibyśmy 300 000 zł na hardware
  • Po 2 miesiącach okazałoby się, że potrzebujemy tylko 20% tej mocy

Dzięki chmurze:

  • Zrobiliśmy to w 4 godziny
  • Zapłaciliśmy tylko za faktyczne użycie
  • Po 3 tygodniach zmniejszyliśmy zasoby bez strat

To nie jest teoria – to codzienność startupów, które nie chcą spalać pieniędzy inwestorów.

4. Bezpieczeństwo: mit, który kosztuje

„Ale przecież nasze dane będą bezpieczniejsze u nas!” – słyszę to często. I za każdym razem pytam:

  • Czy zatrudnisz zespół bezpieczeństwa za 2 miliony rocznie?
  • Czy kupisz systemy DDoS za 500 000 zł?
  • Czy będziesz miał redundantne łącza w 5 lokalizacjach?

Dostawcy chmury:

  • Mają 3000+ inżynierów ds. bezpieczeństwa
  • Inwestują miliardy rocznie w ochronę
  • Są atakowani non-stop, więc ich systemy są najwyższej klasy

Twoja mała serwerownia? To jak porównanie sejfu bankowego do skrzynki na narzędzia w garażu.

5. Kompetencje: nie jesteś (jeszcze) Googlem

Zatrudnienie i utrzymanie specjalistów od infrastruktury to:

  • Koszty: 30 000 zł/miesięcznie na osobę
  • Ryzyko: rotacja w IT sięga 20% rocznie
  • Straty: gdy twój DevOps idzie na zwolnienie w krytycznym momencie

Chmura:

  • Przenosi odpowiedzialność za infrastrukturę na dostawcę
  • Pozwala skupić się na produkcie, nie na patchech
  • Dostarcza narzędzia, które zastępują 5 specjalistów

Twoi inżynierowie powinni pisać kod, który tworzy wartość, a nie konfigurować przełączniki sieciowe.

6. Ekologia: nie tylko modny hashtag

Własne data center to:

  • 50-70% energii idzie na chłodzenie
  • Średnia efektywność PUE: 1.8 (im bliżej 1, tym lepiej)
  • Tysiące ton CO2 rocznie

Duże chmury:

  • Mają PUE na poziomie 1.1-1.2
  • Korzystają z OZE i offsetów
  • Optymalizują wykorzystanie zasobów

Wybór jest prosty: albo mówisz o ESG w pitch decku, albo naprawdę zmniejszasz ślad węglowy.

Kiedy jednak warto rozważyć własne data center?

Istnieją wyjątki (bo zawsze są):

  1. Masz wyjątkowo specyficzne wymagania regulacyjne
  2. Twoje obciążenie jest stabilne i przewidywalne przez 5+ lat
  3. Masz nadmiar gotówki i brak pomysłów na jej wydanie
  4. Chcesz zostać dostawcą usług chmurowych (wtedy i tak zacznij od chmury)

Jeśli nie pasujesz do powyższych – wracamy do punktu wyjścia: nie potrzebujesz własnego data center.

Podsumowanie: focus na tym, co ważne

Startup to nie miejsce na ego-tripy w stylu „zróbmy wszystko sami”. To wyścig, w którym liczy się:

  • Czas od pomysłu do MVP
  • Koszt pozyskania klienta
  • Skalowalność rozwiązania

Własne data center nie pomaga w żadnym z tych obszarów. Wręcz przeciwnie – odbiera zasoby, czas i uwagę od tego, co naprawdę buduje wartość.

Wiec następnym razem, gdy ktoś zaproponuje ci „własną serwerownię dla bezpieczeństwa”, zapytaj: „A może od razu kupmy też kopalnię krzemu i fabrykę procesorów?”