Odpowiedź na pytanie, czy sztuczna inteligencja zmienia pracę inżyniera budowlanego, jest krótka: tak, i to radykalnie. Ale – jak to w życiu bywa – diabeł tkwi w szczegółach, a entuzjazm powinien iść w parze z zdrowym sceptycyzmem. Bo choć AI potrafi zoptymalizować projekt mostu w godzinę, to wciąż nie umie wyjaśnić, dlaczego na budowie znów zabrakło betonu…

Od suwaka logarytmicznego do deep learningu: krótka historia (nie)postępu

Pamiętacie czasy, gdy inżynierowie liczyli konstrukcje na suwakach logarytmicznych? Dzisiaj brzmi to jak opowieść science-fiction, ale minęło zaledwie 50 lat. Teraz mamy AI, które potrafi:

• Przeanalizować tysiące wariantów konstrukcyjnych w czasie, w którym zdążysz wypić kawę
• Wykryć mikropęknięcia w betonie z dokładnością, przy której ludzkie oko wygląda jak przestarzały sensor
• Przewidzieć zużycie materiałów z dokładnością do 3% (co i tak nie uchroni cię przed koniecznością dokupienia cegły w piątek po 15:00)

Ale czy to oznacza, że inżynierowie budowlani mogą już spakować cyrkle i odejść na emeryturę? Nie tak szybko.

5 obszarów, gdzie AI faktycznie robi różnicę (i 3, gdzie zawodzi spektakularnie)

1. Projektowanie generatywne: gdy komputer staje się artystą

Autodesk, Bentley, Nemetschek – wszyscy wielcy gracze już oferują narzędzia do projektowania generatywnego. Wprowadzasz parametry, a AI generuje dziesiątki wariantów. Brzmi świetnie? Jest. Do momentu, gdy AI zaproponuje konstrukcję przypominającą bardziej dzieło Salvadora Dalí niż praktyczne rozwiązanie.

2. Predictive maintenance: czyli jak AI ratuje budżety

Czujniki IoT + algorytmy machine learning = możliwość przewidzenia awarii z wyprzedzeniem. Teoretycznie. W praktyce widziałem system, który trzy tygodnie alarmował o „krytycznym zużyciu” windy, która… dopiero co przeszła przegląd. AI nie zastąpi jeszcze dobrego mechanika, ale może pomóc zaplanować remonty w bardziej optymalnych terminach.

3. Kontrola jakości: oko, które nigdy nie mruga

Systemy wizyjne potrafią wykryć pęknięcia o szerokości ludzkiego włosa. Tylko czy na pewno potrzebujemy tej precyzji w każdym projekcie? Bo jeśli zaczniemy kwestionować każdą mikronierówność, to żadna budowa nigdy się nie skończy.

4. Zarządzanie projektami: gdy algorytm wie lepiej

AI potrafi zoptymalizować harmonogram, przewidzieć opóźnienia, zasugerować przetasowania w zespole. Tylko że – jak zauważył mój znajomy kierownik budowy – „algorytm nie wie, że Kowalski w piątek zawsze ma kaca, a dostawcy betonu kłamią w kwestii terminów”.

5. Bezpieczeństwo na budowie: statystyki vs rzeczywistość

Systemy rozpoznawania obrazu mogą wykryć brak kasku czy nieprawidłowe zabezpieczenia. W teorii brzmi świetnie. W praktyce – widziałem robotników zakładających kaski… tylko na czas przejścia przed kamerą.

Koszty vs korzyści: kiedy AI się zwraca?

Rozmawiając z inżynierami, często słyszę: „To za drogie dla naszej firmy”. I mają rację – częściowo. Prawda jest taka:

• W dużych projektach (>50 mln zł) inwestycja w AI zwraca się średnio w 14 miesięcy
• W małych firmach (<10 osób) często nie ma to ekonomicznego sensu
• Najlepsze ROI daje łączenie tanich czujników IoT z prostymi algorytmami

Przyszłość: co nas czeka za 5 lat?

Oto moje przewidywania (które, przyznaję, mogą być tak samo trafne jak prognozy pogody):

1. Automatyzacja rutyny: 70% obliczeń i dokumentacji będzie wykonywanych przez AI
2. Mixed reality: Projektowanie w VR/AR z sugestiami AI w czasie rzeczywistym
3. Autonomiczne maszyny: Dźwigi i koparki sterowane przez AI (choć pewnie i tak będą stać w korkach)
4. Personalizacja: Algorytmy dostosowujące projekty do indywidualnych potrzeb klientów
5. Green construction: AI pomagające minimalizować ślad węglowy

Podsumowanie: człowiek vs maszyna

AI nie zastąpi inżyniera budowlanego. Ale inżynier, który używa AI, zastąpi tego, który jej nie używa. Klucz to znaleźć złoty środek – wykorzystywać technologię tam, gdzie dodaje wartość, ale nie tracić z oczu tego, że budownictwo to wciąż przede wszystkim ludzie, materiały i… nieprzewidywalna rzeczywistość.

PS. Jeśli twój software do projektowania nagle zaproponuje most zbudowany wyłącznie z klocków LEGO – może jednak warto sprawdzić ustawienia?

Piotrek

Cześć, jestem Tomasz Nowak – CEO i współzałożyciel NexTech Solutions, globalnego startupu technologicznego, który z 3-osobowego zespołu rozrósł się do ponad 200 pracowników w 7 krajach.

Kim jestem?

Mam 35 lat i od 12 lat działam w branży technologicznej, w tym od 5 lat jako CEO. Z wykształcenia jestem magistrem informatyki (Politechnika Warszawska), ukończyłem również MBA na INSEAD, ale moim prawdziwym uniwersytetem był proces budowania firmy od zera do globalnego zasięgu.

Wierzę w podejmowanie decyzji w oparciu o dane, nie intuicję. Cenię sobie bezpośrednią komunikację i transparentność – zarówno w relacjach z zespołem, jak i na tym blogu. Jestem pragmatycznym wizjonerem – potrafię marzyć o wielkich rzeczach, ale zawsze z planem realizacji w ręku.

Moje wartości

• Transparentność i uczciwość – fundamenty każdego trwałego biznesu
• Innowacyjność – nie jako modne hasło, ale codzienna praktyka
• Kultura organizacyjna oparta na odpowiedzialności i autonomii
• Rozwój pracowników jako klucz do sukcesu firmy
• Globalne myślenie od pierwszego dnia działalności

Poza biznesem

Wstaję codziennie o 5:30, by zacząć dzień od medytacji i treningu. Mimo intensywnego grafiku (ponad 50 lotów biznesowych rocznie), staram się utrzymywać work-life balance. Biegam w triatlonach, gram w tenisa i jestem aktywnym mentorem dla młodych przedsiębiorców.

Najważniejsza rola w moim życiu? Ojciec dwójki dzieci, dla których staram się być obecny mimo wymagającego biznesu.

Dlaczego ten blog?

„Strona Szefa” to moja przestrzeń do dzielenia się praktyczną wiedzą z zakresu zarządzania i budowania globalnego biznesu. Bez korporacyjnego żargonu, bez pustych frazesów, za to z konkretnymi przykładami i danymi.

Piszę zarówno o sukcesach, jak i porażkach – bo to z tych drugich płyną najcenniejsze lekcje. Jak mawiamy w zespole: „Nie ma nieudanych projektów, są tylko eksperymenty z nieoczekiwanymi rezultatami.”

Jeśli szukasz praktycznej wiedzy o budowaniu startupu, zarządzaniu zespołem w szybko rosnącej firmie i skalowaniu biznesu na globalną skalę – jesteś we właściwym miejscu.